故障预测与健康管理系统

故障预测与健康管理系统

故障预测与健康管理系统（PHM）是华夏天信基于智能工业物联网平台（AI+IIoT）与软件定义控制（SDC）技术构建的核心数字运维解决方案。该系统深度融合多源感知、边缘智能与工业大数据分析能力，实现对设备健康状况的精准评估与故障的智能预测，推动设备运维从“事后维修”、“定期巡检”向“预测性维护”全面转型。

（1）系统概述

PHM系统通过集成数据采集、传输与智能分析模块，依托华夏天信在煤矿、油气、储能及工业传动等领域的深厚积累，构建了集边缘计算与远程智能运维于一体的双层能力架构。系统可提前识别设备潜在故障，显著减少非计划停机，降低维护成本，提升运行可靠性与生产效率，为用户运营效能全面提升提供数据驱动支撑。

（2）核心创新与技术特点

智能传感突破：创新研制五合一智能传感器，微型化封装内融合振动、声音、超声、温度及磁通量等多维感知能力，并集成自供能电池、嵌入式AI模块与低功耗无线通信，实现隐蔽性故障的精准辨识与边缘智能处理。

云边协同架构：系统深度融合华夏天信RED系列智能硬件与工业物联网平台，支持设备运行数据实时采集、边缘计算与云端大数据分析，构建“感知-决策-预警-管理”全流程闭环。

变频器内生智能：在变频器中内置数据存储、分析与传输功能，实现关键传动设备状态的实时监控与预测性维护，赋能能源、工业领域核心动力系统数字化转型。

一体化软件平台：提供全生命周期管理、可视化数据查询与智能预警推送服务，全面提升设备管理规范化、系统化与信息化水平。

（3）系统价值

作为华夏天信工业智能体在运维环节的关键应用，PHM系统不仅有效延长设备寿命、优化资源配置，更通过数据驱动决策与智能化预警干预，为矿山、油气、冶金、电力等垂直行业构建高可靠、低运维成本的数字化运维新范式。

（4）系统架构